人工智能不斷使用越來越多的能源。它將在哪里結束？

在圍繞 ChatGPT 的興奮以及令人印象深刻的力量和潛力中人工智能（AI），對環(huán)境的影響在某種程度上被忽視了。

分析師預測人工智能的碳足跡可能同樣糟糕——如果不是更糟的話– 比目前比特幣挖礦產(chǎn)生的溫室氣體比整個國家都多.

破紀錄的高溫土地,天空和海洋建議這是我們的最后一件事脆弱的生命支持系統(tǒng)需要。

目前，整個IT行業(yè)負責2%全球一氧化碳²排放。如果人工智能產(chǎn)業(yè)繼續(xù)沿著目前的軌跡發(fā)展，到2030年，它將消耗全球3.5%的電力。預測咨詢公司Gartner。

“從根本上說，如果你確實想用人工智能拯救地球，你還必須考慮環(huán)境足跡，”倫理學研究員薩沙·盧喬尼（Sasha Luccioni）是開源機器學習平臺 擁抱臉,告訴《衛(wèi)報》.

“燒毀森林然后使用人工智能來跟蹤森林砍伐是沒有意義的。

Open.AI 花費估計每天 700，000 美元僅計算成本，就可以將其聊天機器人服務提供給超過全球 1 億用戶.

的受歡迎程度Microsoft支持的ChatGPT有掀起科技巨頭之間的軍備競賽，谷歌和亞馬遜迅速部署資源生成自己的自然語言處理系統(tǒng)。

許多公司已經(jīng)禁止使用ChatGPT，但正在內部開發(fā)自己的人工智能。.

與加密貨幣挖掘一樣，人工智能依賴于高性能圖形處理單元來處理數(shù)據(jù)。ChatGPT 由龐大的數(shù)據(jù)中心用數(shù)以萬計這些耗能的計算機芯片。

ChatGPT和其他人工智能系統(tǒng)對環(huán)境的總體影響是計算復雜，并且這樣做所需的大部分信息是研究人員無法使用.

“顯然，這些公司不喜歡透露他們正在使用什么模型以及它排放了多少碳，”計算機科學家Roy Schwartz來自耶路撒冷希伯來大學告訴彭博社.

也很難準確預測人工智能將在未來幾年內擴大多少規(guī)模，或者它將變得多么節(jié)能.

研究者估計訓練 GPT-3，ChatGPT 的前身，在超過5000億字將需要 1，287 兆瓦時的電力和10，000 個計算機芯片.

相同數(shù)量的能量將圍繞一年121套房屋在美國。

這個訓練過程將產(chǎn)生大約550噸二氧化碳，相當于從澳大利亞飛往英國。33 次.

GPT-4，7月發(fā)布的版本，接受過以下培訓參數(shù)增加 570 倍比GPT-3，這表明它可能比其前身使用更多的能量。

另一種語言模型稱為綻放被發(fā)現(xiàn)在 433 兆瓦時消耗 1.6 TB 的數(shù)據(jù)。

如果人工智能領域的增長像加密貨幣一樣，隨著時間的推移，它只會變得更加能源密集。

比特幣現(xiàn)在消費66 次比2015年更多的能量，如此多的能量中國和紐約已禁止加密貨幣挖掘。

計算機必須完成冗長的計算才能挖掘加密貨幣，這可能需要長達一個月賺取一個比特幣。

比特幣挖礦燒毀每年1.37億兆瓦時電力，碳足跡為幾乎和新西蘭一樣大.

創(chuàng)新和保護地球有限的資源需要謹慎的平衡。

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