常春藤盟校的考試作弊嗎？

相當(dāng)普遍。

我參加布朗大學(xué)，這所大學(xué)以壓力最小的常春藤而聞名 - 學(xué)生可以放棄或失敗課程，而不是將其納入GPA。這項(xiàng)政策與相當(dāng)靈活的信貸計(jì)劃相結(jié)合，意味著幾個班級的失敗基本上沒有后果。

但是作弊仍然存在，盡管這樣做的動機(jī)很小。我只能說計(jì)算機(jī)科學(xué)和應(yīng)用數(shù)學(xué)系的傳聞，因?yàn)椴祭士梢岳斫獾夭辉赴l(fā)表學(xué)術(shù)不誠實(shí)的任何數(shù)據(jù)。

計(jì)算機(jī)科學(xué)

苔蘚對于消息靈通的騙子來說，這根本沒用;可以進(jìn)行各種機(jī)械/結(jié)構(gòu)更改，以便在運(yùn)行之前分析程序非常困難。幾個例子：

• 利用函數(shù)作為對象的處理來隱藏靜態(tài)分析中的程序行為
• 在類之間移動功能
• 指針別名以在混淆意圖時保持行為
• 控制結(jié)構(gòu)交換：for-> while-> if / break
• 使用具有相似行為的函數(shù)（例如numpy.linalg.inv和numpy.linalg.pinv用于小型可逆矩陣）

我自己進(jìn)行了MOSS實(shí)驗(yàn)，其可悲的不足之處顯而易見。

即使有這些技巧，可以非常機(jī)械地應(yīng)用于復(fù)制的代碼，布朗仍然每年在課堂上捕獲十幾個（我估計(jì)）作弊者 - 這些人通常都非常落后并直接從同學(xué)那里復(fù)制粘貼代碼或者來自GitHub。

我也知道有幾個人向其他學(xué)生提交了非常相似的代碼并且沒有受到任何審查 - 我估計(jì)> 80％的剽竊作業(yè)根據(jù)我的小樣本均值提交了逃避檢測。

在我的AI類（CS1410）中，基于原點(diǎn)對解決方案進(jìn)行分類是非常有趣的 - 有一個模板來自維基百科的偽代碼，一個部分被矢量化的模板，也許是一個剛從演講中得出的幻燈片。隱藏馬爾可夫模型對于30％的班級來說顯然太難了。

不幸的是，大多數(shù)作業(yè)都是自動編寫的，所以沒有任何結(jié)果。

這是一個更大的趨勢的一部分 - 盡管在大學(xué)中有最嚴(yán)格的協(xié)作政策，CS課程通常有最多的事件，可能是因?yàn)閷W(xué)生可以經(jīng)常逃脫它。CS入學(xué)人數(shù)的巨大增長迫使分級人員大肆削減，以至于執(zhí)行協(xié)作政策只需要花費(fèi)太多時間。

應(yīng)用數(shù)學(xué)

家庭作業(yè)復(fù)制很常見 - 問題集解決方案有點(diǎn)浮動，直到每個人都有相同的證據(jù)，相同的步驟，甚至可能是相同的錯誤答案。

你看到定理從未在課堂上或引用的教科書中討論過;需要上下文的特定術(shù)語包括在內(nèi)，沒有這樣的附帶解釋。

有些學(xué)生甚至在考試中作弊;我的APMA340中期（基本上是非集中器的普通微分方程或復(fù)雜分析的專家，取決于你的目標(biāo)是獲得A還是理解內(nèi)容）有一組四個學(xué)生公然討論距離的幾米遠(yuǎn)的問題（不經(jīng)意的）教授。

我的概率模型課程（APMA1200）有實(shí)習(xí)考試;我們的想法是消除時間壓力因素，以便增加難度。

不幸的是，一些學(xué)生在網(wǎng)上找到了一些問題的答案并將其復(fù)制下來，不同的術(shù)語和所有問題。

好處

作弊一般很少得到回報 - 大多數(shù)學(xué)術(shù)上不誠實(shí)的人都傾向于長期存在問題，因?yàn)樗麄儗久嫒狈α私狻?/p>

我已經(jīng)看到人們在二年級計(jì)算機(jī)科學(xué)中途無法用Java聲明一個數(shù)組（盡管已經(jīng)參加了一個簡介Java課程）。一些深度學(xué)習(xí)的校友（CS1470）仍然無法解釋梯度下降。

這對我來說沒問題 - 他們的教育，他們的決定。由此產(chǎn)生的等級膨脹有點(diǎn)刺激。那好吧。

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