成為頂級(jí)AI研究員的最有效方法是什么?
免責(zé)聲明:我不是一名全職人工智能研究員,但我之前曾與許多令人驚訝的人合作過(guò)。
最直接的路線(xiàn)是去研究生院獲得博士學(xué)位與機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的論文。事實(shí)上,大多數(shù)AI / ML研究工作都需要博士學(xué)位。在工業(yè)領(lǐng)域,主要科技公司(谷歌,F(xiàn)acebook和微軟)的絕大多數(shù)研究科學(xué)家都擁有博士學(xué)位。在學(xué)術(shù)界,沒(méi)有一個(gè)人就不可能推進(jìn)你的職業(yè)生涯。這是有道理的,為什么會(huì)這樣:博士的核心目標(biāo)是研究。在整個(gè)博士期間,您將建立一系列研究項(xiàng)目和出版物。這與研究組和大學(xué)系的招聘標(biāo)準(zhǔn)完全一致。
但是,我聽(tīng)說(shuō)過(guò)科技行業(yè)的一些例外情況。有些人能夠進(jìn)入ML研究沒(méi)有獲得博士學(xué)位。我甚至知道谷歌的一位研究科學(xué)家根本沒(méi)有上大學(xué)!但是,這些肯定是例外而不是常態(tài)。這條道路需要大量的自我激勵(lì),學(xué)習(xí),也可能需要一點(diǎn)運(yùn)氣。
無(wú)論如何,這兩條路線(xiàn)都具有挑戰(zhàn)性。人工智能研究的最佳研究生課程(例如斯坦福大學(xué),麻省理工學(xué)院,CMU)正變得越來(lái)越難以進(jìn)入。招聘頂級(jí)行業(yè)人工智能研究團(tuán)隊(duì)仍然具有前所未有的競(jìng)爭(zhēng)力 - 每年,盡管開(kāi)放角色數(shù)量有限,但仍有數(shù)十名新近創(chuàng)建的博士加入這些團(tuán)隊(duì)。
祝你好運(yùn)!
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