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學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)先決條件是什么？

我認(rèn)為不僅僅是問什么，我想知道為什么也很重要。

什么：線性代數(shù)原因：我們所做的大多數(shù)機器學(xué)習(xí)都涉及標(biāo)量和向量和矩陣-特征向量，權(quán)重矩陣等。您可以進(jìn)行向量矩陣乘法，例如在logistic回歸，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中說...，也可以先進(jìn)行矩陣轉(zhuǎn)置，然后相乘（例如在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的誤差反向傳播中）。有時您可能需要使用光譜聚類技術(shù)對輸入進(jìn)行聚類，這需要您知道本征價值觀是，特征向量有一些...

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