是什么讓你成為一名機器學(xué)習(xí)研究員感到難過？

盡管人工智能（AI）研究花費了50多年和超過一萬億美元，但仍然沒有像相對簡單的昆蟲大腦一樣強大且智能的人工智能系統(tǒng)。

這是考慮到昆蟲大腦中幾乎只有幾十萬個神經(jīng)元。

深度學(xué)習(xí)（DL）也不會做太多，昆蟲只是杰作，我們可以從中學(xué)到很多東西。

除此之外，昆蟲擁有人類已知的最佳運動檢測系統(tǒng)，嘗試擠壓家蠅或檢查蜻蜓如何在復(fù)雜的動態(tài)環(huán)境中操縱，它們非常引人注目。

誰教蜘蛛如何制作網(wǎng)？

這讓我感到難過，因為情報真的非常難以理解并分解成可管理的塊。盡管花費了多年的時間和金錢來努力達到人類的智力，但即使只是毆打昆蟲的智慧也是非常痛苦的。

可悲的是，可能需要超過100年的時間才能達到大黃蜂的智力水平，而且可能還需要500多年才能破解人類的智力。

傷心:(

我可能錯了，改變一切可能需要一個突破。但就當(dāng)前的狀況而言，人工智能本身并不聰明，可能只是略顯智能。

希望這可以幫助。

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