為什么許多生物學研究人員（包括我自己）的統(tǒng)計數據仍然很復雜？對于那些從事統(tǒng)計學研究的人來說，您會建議哪些材料？

為什么統(tǒng)計數據如此困難？

它被認為很復雜，但實際上并不是那么糟糕。意識薄弱，教學質量差，迂腐以及無法獲得軟件是影響因素。

值得慶幸的是，與數據科學發(fā)展相同的趨勢已經開始解決這些問題。數據科學本身的普及推動了積極反饋循環(huán)的進一步發(fā)展趨勢。

技術的可訪問性（例如谷歌，智能手機，視覺識別）使得算法的意識更加出色。

通過漸進式改進來解決教學不良問題，但也只是擁有更多的人才。在線教學和提高認識意味著傳統(tǒng)上沒有接受過培訓的統(tǒng)計學家正在為改善教育做出貢獻。（也就是說，我已經看到了在他們的迂腐中加倍的部門的倒退。但是你可以在網上避免這種情況?。?/p>

現在有更多的軟件選項。Python，R和Julia等軟件的增長包含更多。應突出顯示Excel，以及最終用戶和業(yè)務目標“商業(yè)智能”套件，如Tableau和Spotfire，它們提供了一些通過可視化理解統(tǒng)計信息的可訪問方法。

我的建議是跳到Youtube，Skillshare或Coursera，尋找評價很高的在線課程。尋找符合您興趣的統(tǒng)計數據/數據驅動的博客或網站（例如，五十五歲）。

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