引用計(jì)算機(jī)科學(xué)算法是否常見？

這取決于你寫的是什么，以及你為誰寫的。如Mary Elaine Califf寫道，是否以及引用的內(nèi)容取決于算法的“介紹性”相對于你的觀眾。

如果您正在為算法研究人員撰寫文章，您可以放心地假設(shè)您的讀者非常了解詳細(xì)介紹算法，特別是您沒有發(fā)現(xiàn)它們，因此不需要引用。

如果你有任何懷疑您的讀者可能還不知道您正在使用的算法，引用一個(gè)詳細(xì)描述算法的標(biāo)準(zhǔn)教科書會(huì)很有幫助。如果算法作為黑盒子，這一點(diǎn)尤其重要;但在這種情況下，您應(yīng)該仔細(xì)檢查您引用的書籍是否描述了您需要的屬性。

如果您在查找描述該算法的標(biāo)準(zhǔn)教科書時(shí)遇到困難，那么這是一個(gè)很好的跡象，表明該算法畢竟不是那么基本。在這種情況下，你應(yīng)該引用原始論文，或者至少是一個(gè)更高級(jí)的調(diào)查。

只有當(dāng)思想史是你正在寫的東西的一個(gè)重要特征時(shí)，你才應(yīng)該引用基本算法的原始來源。（“Quicksort是由Tony Hoare在1959年發(fā)現(xiàn)的[H61]?！保τ诖蠖鄶?shù)情況，引用原始來源更令人分心而不是有用;現(xiàn)代教科書中基本算法的表述通常不同顯著從他們原來的配方。

最后，如果你是一名學(xué)生為一堂課寫論文，你應(yīng)該問你的導(dǎo)師。編輯的偏好總是贏！

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