研究人員如何處理不完美正態(tài)分布的數(shù)據(jù)？他們是否對適用于正態(tài)分布的數(shù)據(jù)使用統(tǒng)計方法，然后確認(rèn)結(jié)果可能不是很準(zhǔn)確？

數(shù)據(jù)本身很少需要正常分布才能構(gòu)建有用的模型。

相反，經(jīng)典統(tǒng)計所依賴的是中心極限定理，這說明了關(guān)于分配的一些事情平均許多觀察結(jié)果（以及回歸模型中各種數(shù)量的分布，如系數(shù)）。

即使我們自己處理數(shù)據(jù)而不是平均值，我們?nèi)匀豢梢允褂谜龖B(tài)性?；叵胍幌?，回歸模型告訴你意思一組數(shù)據(jù)點，而點本身是正態(tài)分布的周圍這意味著。舉一個非常簡單的例子，這是一個雙峰分布：

數(shù)據(jù)本身顯然不是正常分布的。然而，這可能代表兩組，一組平均值約為-2，另一組平均值約為1.5。如果我們有一個二進(jìn)制變量來告訴你從哪個組中抽取數(shù)據(jù)點 - 稱之為“G” - 我們可以寫一個模型說：

Y = beta * G +錯誤

這其實很簡單單因素方差分析模型，所有它的說法是錯誤通常是分布式的，而不是數(shù)據(jù)本身。

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