慢性疲勞綜合癥的新血液測(cè)試準(zhǔn)確率為91%

對(duì)于患有慢性疲勞綜合征接受正式診斷，他們是少數(shù)人青睞。專家建議高達(dá) 91%在美國(guó)，人們?nèi)晕幢辉\斷出來(lái)，沒有醫(yī)療支持，這種疾病剝奪了他們的精力、腦力和無(wú)憂無(wú)慮的生活。

但是，如果新開發(fā)的診斷測(cè)試經(jīng)得起審查，這些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可能會(huì)及時(shí)改善。

由牛津大學(xué)領(lǐng)導(dǎo)的一組科學(xué)家剛剛發(fā)表了他們基于血細(xì)胞的測(cè)試的初步結(jié)果，該測(cè)試可以區(qū)分未受影響的個(gè)體和患有慢性疲勞綜合癥（也稱為肌痛性腦脊髓炎或 ME/CFS），準(zhǔn)確率為 91%。

“開發(fā)一種具有早期診斷[ME / CFS]潛力的簡(jiǎn)單測(cè)試是一個(gè)關(guān)鍵目標(biāo)，”Jiabao Xu及其同事寫在他們的開放獲取、同行評(píng)審的論文中。

“早期診斷將使患者能夠更有效地管理他們的病情，可能導(dǎo)致疾病途徑和治療發(fā)展的新發(fā)現(xiàn)”，他們說(shuō)，特別是如果這樣的血液測(cè)試可以揭示隨時(shí)間的變化。

血液測(cè)試使用一種稱為外周血單核細(xì)胞 （PBMC） 的血細(xì)胞在患有和沒有 ME/CFS 的人中區(qū)分一種稱為外周血單核細(xì)胞 （PBMC） 的特性，使用一種稱為拉曼光譜和一個(gè)人工智能（AI）工具。

以前的研究有建議來(lái)自 ME/CFS 患者的 PMBC 有能量功能下降;結(jié)果符合新興理論，即條件是能量產(chǎn)生受損.

建立在他們的試點(diǎn)研究，以及研究表明PBMC在ME / CFS中受到干擾，Xu及其同事在近100人中測(cè)試了他們的診斷方法：包括61名ME / CFS患者，16名健康對(duì)照者和21名多發(fā)性硬化癥患者，這是一種自身免疫性疾病，與ME / CFS有許多相似的癥狀。

如果血液測(cè)試可以區(qū)分ME / CFS患者和MS患者以及健康人，那么它可能預(yù)示著它用于區(qū)分ME / CFS與其他疾病，例如纖維肌痛,慢性萊姆病和長(zhǎng)期新冠肺炎.

該團(tuán)隊(duì)分析了98個(gè)患者樣本中的2,000多個(gè)細(xì)胞，分析了單個(gè)細(xì)胞的分子振動(dòng)。由此產(chǎn)生的光譜，很像那些天文學(xué)家用來(lái)觀察恒星的化學(xué)成分，反映細(xì)胞內(nèi)水平的變化代謝 產(chǎn)物當(dāng)細(xì)胞代謝燃料時(shí)產(chǎn)生。

Xu及其同事觀察到ME / CFS患者與兩個(gè)對(duì)照組之間存在明顯的代謝差異。

應(yīng)用AI算法，該測(cè)試可以準(zhǔn)確分類91%的患者，甚至可以以84%的準(zhǔn)確率區(qū)分輕度，中度和重度ME / CFS患者。

在更大的隊(duì)列中驗(yàn)證研究結(jié)果的進(jìn)一步研究將需要一些時(shí)間。Xu及其同事希望他們的方法能夠克服其他團(tuán)隊(duì)在樣品處理中遇到的問題。然而，單細(xì)胞拉曼光譜在經(jīng)過(guò)認(rèn)證的診斷實(shí)驗(yàn)室中并不容易獲得。

使用不同分析技術(shù)的類似基于血細(xì)胞的測(cè)試以前已經(jīng)顯示出希望。2019年，斯坦福大學(xué)的科學(xué)家發(fā)表了一項(xiàng)測(cè)試的試點(diǎn)研究結(jié)果。分析PBMC，但此后沒有任何進(jìn)展。（斯坦福大學(xué)團(tuán)隊(duì)的成員是繼續(xù)他們的學(xué)業(yè)在我/CFS上。

與此同時(shí)，無(wú)數(shù)的ME / CFS患者仍在渴望診斷和適當(dāng)?shù)难C治療方案。

“許多[醫(yī)療專業(yè)人員]仍然對(duì)ME / CFS持懷疑態(tài)度，沒有有效的治療選擇或明確的病理，”徐及其同事注意.

讓我們希望這種情況很快就會(huì)改變，像這樣的研究表明可檢測(cè)的生物變化在能量限制、改變生活的條件下。

該研究發(fā)表在先進(jìn)科學(xué).

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