具有純數(shù)學(xué)背景的研究人員能否參與人工智能研究？

容易。

如果你可以做純數(shù)學(xué)，你可以研究核空間 - 如果你可以研究核空間，你可能已經(jīng)熟悉了Axiomatic Systems，Convolutions，Additive Identities，Invariant Attributes，Sequencing等。

我認(rèn)為他們非常適合彼此。

人工智能研究中有完整的方向，不是基于建筑 - 只是數(shù)學(xué)和概念證明。

舉個(gè)例子，你需要的部分?jǐn)U展到 - 在實(shí)用性方面 - 可能是編程或一些繪圖圖/測(cè)試場(chǎng)景。

但是 - 再次 - 如果你擁有純粹的數(shù)學(xué) - 你很可能也可以與統(tǒng)計(jì)學(xué)互動(dòng)。

您可能必須熟悉一些統(tǒng)計(jì)程序，例如，您不習(xí)慣這些程序 - 主要是因?yàn)閺?fù)制對(duì)您的學(xué)習(xí)誠信而言至關(guān)重要。

但是 - 除此之外 - 在AI研究領(lǐng)域，能夠執(zhí)行純數(shù)學(xué)是一項(xiàng)重要的主要資產(chǎn)。

嚴(yán)肅地接受這個(gè)想法幾乎是一個(gè)要求。

所以 - 是的。

你可能會(huì)遇到一些小的調(diào)整需求 - 再次 - 僅僅是一個(gè)不同的主題來處理假設(shè)的相互作用，模型結(jié)構(gòu)，編程和什么不是。

但是 - 在宏大的計(jì)劃中 - 這是相當(dāng)微不足道的 - 同樣也是AI研究中完全理論和概念證明的部分。

那么，回答你的問題：

一個(gè)響亮的是。

感謝A2A。

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