機(jī)器學(xué)習(xí)研究人員需要編碼的程度如何？

讓我專門回答ML研究人員，而不是ML工程師或數(shù)據(jù)科學(xué)家。

我曾在學(xué)術(shù)界（包括博士后）和工業(yè)界擔(dān)任ML（+ CV）研究員。

絕對(duì)。我總是需要編碼一噸。

在工業(yè)中，我的工作的一半是評(píng)估哪些問(wèn)題在文獻(xiàn)中解決了什么程度。這意味著要實(shí)施大量論文并在內(nèi)部數(shù)據(jù)集上進(jìn)行嘗試。

數(shù)字很??好。實(shí)驗(yàn)評(píng)估是我在論文中看到的第一部分。但他們從不告訴你整個(gè)故事。

在大多數(shù)對(duì)我來(lái)說(shuō)不熟悉的問(wèn)題上，查看表格并不能讓我感覺(jué)這種方法的效果如何，如果它足以讓我們使用，或者至少如果它可以用幾個(gè)月的時(shí)間來(lái)獲得它表現(xiàn)到我們需要的地方。

這通常意味著我自己實(shí)施該方法。

有時(shí)可以使用給定方法的代碼，但是使用了錯(cuò)誤的許可證，因此我無(wú)法將其作為營(yíng)利性產(chǎn)品組的一部分。其他時(shí)候，開(kāi)源代碼在框架或編程語(yǔ)言中效率不高，因此它與我可能已經(jīng)擁有的其他組件[0]不能很好地融合。很少，我能夠按原樣使用別人的代碼，至少可以用于我自己的原型設(shè)計(jì)和評(píng)估。

在我的博士期間，我當(dāng)時(shí)正在研究一個(gè)相當(dāng)新穎的主題，因此幾乎沒(méi)有可用的開(kāi)源代碼。因此，40％的時(shí)間用于編寫代碼，50％用于實(shí)際訓(xùn)練或運(yùn)行實(shí)驗(yàn)，另外10％用于寫作或閱讀[1]。

有了這個(gè)背景，我可以實(shí)現(xiàn)任何東西，并使用任何大小的代碼庫(kù)。

但是，誠(chéng)然，我的代碼并不像我使用的專業(yè)軟件工程師那樣漂亮。我似乎也無(wú)法吸收他們對(duì)長(zhǎng)期可擴(kuò)展性和可維護(hù)性的擔(dān)憂。不幸的是，我的研究培訓(xùn)已經(jīng)從這些考慮中接種了我。我也沒(méi)有興趣討論編程語(yǔ)言或環(huán)境的利弊，或者像我一樣經(jīng)常參與的熱心開(kāi)發(fā)人員之類的標(biāo)簽 - 空間等徹頭徹尾的愚蠢的事情。

因此，如果您對(duì)我的研究技能或CV / ML知識(shí)不感興趣，那么您真的不想雇用我作為通用軟件工程師。

[0]我從事嵌入式計(jì)算項(xiàng)目，通常計(jì)算效率很重要。

[1]不可否認(rèn)，在我的博士學(xué)位課程開(kāi)始后的第一個(gè)月或第二個(gè)月我沒(méi)有讀過(guò)多少內(nèi)容，我現(xiàn)在試圖彌補(bǔ)這一點(diǎn)。雖然我在業(yè)余時(shí)間參加過(guò)很多課程。

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