在已發(fā)表的研究文章中，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤使最常見的錯(cuò)誤用途是什么？

這取決于地區(qū)。在物理學(xué)中，你可以安全地假設(shè)人們知道他們在做什么。在心理學(xué)或醫(yī)學(xué)方面，你做不到。

一個(gè)常見的錯(cuò)誤是當(dāng)你不知道變量遵循正態(tài)分布時(shí)應(yīng)用t檢驗(yàn)。在生物學(xué)中，許多變量都有奇怪的分布，所以除非你測量體重或智商，否則t檢驗(yàn)通常是錯(cuò)誤的。而且它不僅僅是“不正確”，而且實(shí)際上給出了高度夸大的p值。

另一件事是測試60名受試者，檢查結(jié)果是否顯著，如果不是，則測試另外40名受試者，并檢查這100項(xiàng)受試者是否產(chǎn)生顯著結(jié)果。這樣做基本上意味著你必須將獲得的p值乘以2，這意味著如果你的第一個(gè)樣本不重要，那么第二個(gè)樣本肯定也不重要。

通常人們經(jīng)?？磾?shù)據(jù)，提出猜想，并檢查它是否重要。這樣做總會(huì)給出一些結(jié)果，因?yàn)橛袛?shù)以萬計(jì)的可能連接。

最后一個(gè)可能是最差的，因?yàn)榕c其他兩個(gè)不同，讀者無法知道假設(shè)是否在收集數(shù)據(jù)之前以完全明確的方式形成。

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