如果我在競爭性節(jié)目中失敗了，我能否在計(jì)算機(jī)科學(xué)研究方面取得成功？

TL; DR：你絕對(duì)可以。

競爭性編程與研究有一些共性，但也存在很多差異。我現(xiàn)在是印第安納大學(xué)布盧明頓分校的計(jì)算機(jī)科學(xué)教授，并且過去做了一些算法競賽（例如TopCoder開放算法全球排名前24位，這看似成功，但實(shí)際上更多的是因?yàn)槲覐奈蹿A得過TCO而失?。?。我的很多教授朋友過去曾做過編程比賽并且比我更成功（TCO獲勝者，ACM ICPC獲獎(jiǎng)?wù)吆酮?jiǎng)牌獲得者等），但其他許多人沒有。以下是與我的經(jīng)歷相似而不同的內(nèi)容：

相似點(diǎn)：

• 您可以解決具有挑戰(zhàn)性的算法問題并不斷接觸新想法。
• 您可以開發(fā)自己的問題，用于編程比賽，這有點(diǎn)像做研究的嬰兒版本。
• 你可以教年輕一代如何進(jìn)行競爭性編程。
• 您可以學(xué)習(xí)如何經(jīng)歷起伏，以及如何團(tuán)隊(duì)合作。
• 你可以結(jié)交一些對(duì)上述事情感到興奮的朋友。

區(qū)別：

• 對(duì)競爭性節(jié)目的實(shí)施和速度的極度關(guān)注鼓勵(lì)更加運(yùn)動(dòng)（通過重復(fù)）而不是科學(xué)（通過探索）的方法來訓(xùn)練他們。
• 這套想法比實(shí)際研究要簡單得多。
• 競爭性編程很少強(qiáng)調(diào)在現(xiàn)實(shí)生活中有任何應(yīng)用的問題，即使這樣做很容易被忽略。
• 編程競賽的持續(xù)時(shí)間通常比研究所需的時(shí)間短得多。

由于差異，競爭性編程絕對(duì)不是計(jì)算機(jī)科學(xué)研究的先決條件，盡管它可以是學(xué)習(xí)和開發(fā)算法技能的有趣方式。但是，如果你失敗了，你可能會(huì)想問自己，是不是因?yàn)槟銓?duì)常見或不同的事情不好？如果你真的擅長使競爭性編程和研究相似但差異很大的事情那么你很有可能在研究上取得成功。如果你擅長使競爭性編程與研究不同但在相似性方面表現(xiàn)不佳的事情，那么你可能想要考慮做兩次研究?；叵肫饋?，我認(rèn)為我個(gè)人在編程競賽中失敗的主要原因是差異因此專注于研究，而實(shí)際上對(duì)我來說效果相當(dāng)好。

最后，研究要求你能夠作為學(xué)者寫作，向其他研究人員展示你的作品，成為學(xué)術(shù)界的積極成員等等。 - 研究人員需要的競爭性編程無法捕捉到大量技能。為了成功。

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