在遙遠的未來，當(dāng)數(shù)學(xué)進展如此之遙的時候，當(dāng)前提知識對于任何人在一生中獲得（和記憶）來說太過偉大時，人們將如何能夠進行任何原創(chuàng)研究？

這是可能的，但除非整個社會進入某種黑暗時代，否則這種可能性很小。

1. 即使有了當(dāng)前的知識，數(shù)學(xué)家知道并可能正在研究的一系列問題比他們實際工作的問題要大得多。并不是其他問題太過深奧;只是世界上沒有那么多純粹的數(shù)學(xué)家。許多（大多數(shù)？）數(shù)學(xué)家認為很少有人從事與自己非常接近的主題，實際上他們真的很想吸引更多人參與這個話題。如果數(shù)學(xué)在智力上變得擁擠，這與你所看到的相反。按目前的進展速度，有足夠的“可獲得”的開放性問題可以讓數(shù)學(xué)家持續(xù)數(shù)十年。在我自己的研究領(lǐng)域，第一個主要定理來自20世紀(jì)30年代的博士論文，但直到20世紀(jì)90年代，這個主題才真正重新開始。沒有數(shù)學(xué)上存在如此長的差距的原因，如果你看一下之后證明的定理，其中很多都可以用20世紀(jì)30年代或之后不久的技術(shù)證明。只是沒有人對他們必須要做的所有其他事情感興趣（包括20世紀(jì)30年代的博士生，他們在一個完全不同的數(shù)學(xué)領(lǐng)域取得了成功的職業(yè)生涯）。我確信有很多這樣的'休眠'主題，只要有人有興趣認真研究它們，就可以重新開始生活。
2. 好的答案通常會引發(fā)更多問題（解釋1）。要回答這個新問題，您不一定需要知道導(dǎo)致它的所有工作。事實上，一個全新的視角可能是一個優(yōu)勢。
3. 由于技術(shù)的原因，數(shù)學(xué)家的能力隨著時間的推移而大大改善，人們可以預(yù)期這種趨勢會持續(xù)下去。我并不是說今天活著的數(shù)學(xué)家比歐幾里德更聰明（雖然現(xiàn)在的社會并沒有那么牽強，現(xiàn)代社會以一種讓普通人更有能力學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的方式影響人們的大腦：看弗林效應(yīng)）。但與歐幾里德相比，甚至與希爾伯特相比，現(xiàn)代數(shù)學(xué)家在線搜索文獻，使用軟件進行計算，或在問答網(wǎng)站上提問并在數(shù)小時內(nèi)得到答案的能力都是相當(dāng)大的知識分子。力倍增器。在不久的將來，我希望AI能夠以猜測策略的形式提供更復(fù)雜的幫助來解決問題（基于'大數(shù)據(jù)'模式識別而不是真正的洞察力，但你會驚訝于模式識別可以拿出來）;我們也可能進入一個超越弗林效應(yīng)所取得的直接認知提升的時代，所以未來的數(shù)學(xué)家們有能力我們今天會考慮超人。當(dāng)你看到我們的世界與100年前的世界有多么不同時，很難想象當(dāng)現(xiàn)有的主題已經(jīng)枯竭時，數(shù)學(xué)家將會在什么樣的社會和技術(shù)環(huán)境中工作。

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