你會(huì)向從業(yè)者推薦的五大機(jī)器學(xué)習(xí)研究論文是什么？

我認(rèn)為這些論文在引入新穎的創(chuàng)意方面都很有趣。

使用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的ImageNet分類：HTTPS：//papers.nips.cc/paper/482 ...
更快的R-CNN：利用區(qū)域提案網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測(cè)
轉(zhuǎn)學(xué)習(xí)：令人震驚的認(rèn)可基準(zhǔn)
注意就是你所需要的:(紙）（解釋者1，解釋者2，解釋者3）
神經(jīng)詞嵌入作為隱式矩陣分解：神經(jīng)詞嵌入作為隱式矩陣分解
序列到序列模型：[1409.3215]用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行序列學(xué)習(xí)的序列
谷歌翻譯：縮小人機(jī)翻譯的差距
伯特：用于語(yǔ)言理解的深度雙向變壓器的預(yù)訓(xùn)練
甘斯：[1406.2661]生成性對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)
批量標(biāo)準(zhǔn)化：通過(guò)減少內(nèi)部協(xié)變量轉(zhuǎn)換加速深度網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練
退出：HTTPS：//www.cs.toronto.edu/~hint ...
CycleGANs：[1703.10593]使用周期一致的對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的不成對(duì)的圖像到圖像轉(zhuǎn)換
使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)進(jìn)行神經(jīng)架構(gòu)搜索：[1611.01578]神經(jīng)結(jié)構(gòu)搜索與強(qiáng)化學(xué)習(xí)
AlphaGo：HTTPS：//storage.googleapis.com/d ...。
AlphaGo Zero：AlphaGo Zero：從頭學(xué)習(xí)|DeepMind
WaveNet：原始音頻的生成模型
更快的Wavenet：快速高保真語(yǔ)音合成
風(fēng)格轉(zhuǎn)移：[1508.06576]一種藝術(shù)風(fēng)格的神經(jīng)算法

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